インシデント調査から顧客対応まで、保守業務のコア工程をカバーします。
チケット本文から「インシデント／要望／問合せ」を自動分類し、RAG検索で影響範囲を即座に特定します。
特定した修正箇所をAIが自動で改修し、Unitテストを実行。ブランチ作成からコミット・PR作成まで一貫対応します。
ベクトル検索とキーワード検索を組み合わせ、設計書・ソースコード・過去チケットを横断的に参照します。
改修機能一覧・工数・金額を自動集計し、Excel/PDFで出力。週次・月次レポートも顧客用/社内用を出し分けます。
RAG検索により回答文面を自動生成。担当者の確認・編集を経てRedmine/BacklogへAPI経由で送信します。
完了チケットを自動でナレッジ化し、次回のFew-Shot事例として活用。プロンプトとナレッジを継続的に最適化します。
Redmine・Backlogのチケットを起点に、AIが調査・修正・報告までをつなぎます。
Redmine・Backlogから自動インポート・差分同期
インシデント／要望／問合せを自動分類
設計書・ソース・過去事例から影響範囲を特定
ソース修正／PR作成、見積り資料を自動生成
チャットで指示・修正し、顧客へ回答/報告
Bedrock・OpenSearchを中核に、プロジェクトごとにリソースを物理分離したセキュアな構成です。
顧客提出用工数（従来想定）と内部管理工数（AI活用実績）を二重管理し、AI導入によるROIを月次で算出。効率化KPIをダッシュボードで継続モニタリングします。